DL學習筆記-GoogLeNet論文閱讀

這次閱讀我把全部論文讀完了，纔來寫這個筆記，試試這個方式的效果怎麼樣。 前面的部分作者介紹了他們那時期最近兩年的神經網絡發展。 1、卷積神經網絡通常具有標準的結構：堆疊卷積層（可以選擇加上對比歸一化和最大池化），然後接上一個或者多個全連接層。最近的趨勢是增加層數和層的大小，使用dropout來防止過擬合。雖然最大池化會導致精確的空間信息的丟失，但是可以提取到重要的特徵，試驗表明這個操作很有效。 2

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