DL學習筆記-ResNet論文閱讀
ResNet ResNet簡介 ResNet(Residual Nerual Network)由微軟研究院的何明凱等4名華人提出，通過使用Residuak Unit 成功訓練152層深的神經網絡， 在ILSCRC2015年比賽中獲得3.75%的top-5錯誤率，獲得冠軍。ResNet的參數量少，且新增的Residual Unit單元可以極快地加速超深神經網絡的訓練，同時模型的準確率也有非常大的提升
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