機器學習--SVM（支持向量機）核函數原理以及高斯核函數

最近小小地研究了一下SVM，發現這個算法還是相當有意思，今天來給大家講講其原理。 首先假設每個樣本的特徵值爲X1、X2...到Xn，即有n個特徵值。θ1、θ2、θ3...θn爲對應權值。 那麼要將上圖兩類紅色的X和白色的O分類的話，最簡單的方法就是找到合適的權值，使得： 當θ0+θ1*X1+θ2*X2+...θn*Xn>=0時 將樣本分爲第一類。當式子<0時，分爲第二類。 將該式拓展一下可以變成θ

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