支持向量機SVM詳解——SVM核函數
在低維空間中沒有辦法分割的數據轉化成高維空間，yi,yj是兩個數據點的類別，如果屬於同一類別yiyj結果爲一，那麼整個式子的值應該是減小的，xiTxj相當於求相似性。 將核函數引入，直接利用K(xi,xj)衡量兩個數據的相似性，餘弦相似性核一般用於文本比較。卡方核使用卡方函數進行計算，主要使用在計算機視覺中對兩個概率的特徵向量進行相似性比較。
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