機器學習--SVM（支持向量機）核函數原理以及高斯核函數

最近小小地研究了一下SVM，發現這個算法仍是至關有意思，今天來給你們講講其原理。算法 首先假設每一個樣本的特徵值爲X一、X2...到Xn，即有n個特徵值。θ一、θ二、θ3...θn爲對應權值。函數 那麼要將上圖兩類紅色的X和白色的O分類的話，最簡單的方法就是找到合適的權值，使得：spa 當θ0+θ1*X1+θ2*X2+...θn*Xn>=0時 將樣本分爲第一類。當式子<0時，分爲第二類。.net

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