學習筆記第五篇之聚類算法

      今年年初的時候學習了《機器學習》這本書中的算法，並實踐了一些。現在整理成筆記，以後需要時還可以找到。       今天先寫個簡單的聚類算法。      1、K-means聚類          K-means算法是很典型的基於距離的聚類算法，採用距離作爲相似性的評價指標，即認爲兩個對象的距離越近，其相似度就越大。該算法認爲簇 是由距離靠近的對象組成的，因此把得到緊湊且獨立的簇作爲最終目

>>阅读原文<<