機器學習筆記十之聚類

本節目錄： 無監督學習 K-均值聚類 優化目標 隨機初始化 選擇聚類樹 1 無監督學習 無監督學習，即讓計算機學習無標籤數據。 上邊的一系列點，沒有任何標籤信息，我們需要的是找到一個算法，讓它爲我們找找這個數據的內在結構，以上圖數據爲例，也就是把他們分成兩個分開的點集。 這個能夠找到圈出這些點集的算法 就是聚類算法。 無監督學習算法用於市場分割、社交網絡分析等。 2.K-均值聚類算法 該算法接受一

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