機器學習學習筆記 第二十章 聚類算法-DBSCAN

聚類算法-DBSCAN Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 基本概念： 核心對象：若某個點的密度達到算法設定的閾值則其爲核心點。 相當於在r的鄰域內點的數量不小於我們設定的閾值 ϵ-鄰域的距離閾值是我們設定的半徑r 直接密度可達：若某點p在點q的 r 鄰域內，且q是核心點則p-q直接密度可達。 密度可達：若有一個點

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