機器學習筆記之（7）——聚類算法

對於監督學習，訓練數據都是事先已知預測結果的，即訓練數據中已提供了數據的類標。無監督學習則是在事先不知道正確結果（即無類標信息或預期輸出值）的狀況下，發現數據自己所蘊含的結構等信息。python 無監督學習經過對無標記訓練樣本的學習來尋找這些數據的內在性質。算法 聚類的目標是發現數據中天然造成的分組，使得每一個簇內樣本的類似性大於與其餘簇內樣本的類似性。同時聚類能夠起到探索數據性質的做用。數據結構

>>阅读原文<<