機器學習學習筆記 第十九章 聚類算法-K-MEANS

聚類算法 聚類的概念： 主要用來處理無監督問題，因爲我們手上沒有標籤了，靠電腦自己進行分類 聚類是指把相似的東西分到一組 難點 如何評估呢（因爲沒有了標籤，難以對比正確與否，很多評估方法失效了） 如何調參呢 K-MEANS的概念 K是指要得到的簇的數量，如下圖所示應該要得到三個簇，K值需要我們自己指定 質心 其實是均值，如上圖中的小紅點，取向量各位的平均值 距離的度量 常常使用歐氏距離和預先相似度

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