機器學習之譜聚類算法

        參考https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.htmlhtml         譜聚類（spectral clustering）是一種基於圖論的聚類算法，第一步是構圖：將數據集中的每一個對象看作空間中的點V，將這些點之用邊E鏈接起來，距離較遠的兩個點之間的邊權重值較低、距離較近的兩個點之間的邊權重值較高，這樣就構成了一個基於類似度的無向權重圖

>>阅读原文<<