聚類算法-《統計學習方法》學習筆記

支持向量機-《統計學習方法》學習筆記 1 概述 2聚類的基本概念 2.1 相似度或距離 2.2 類或簇 2.3 類與類的距離 3 層次聚類 3.1 聚合聚類算法 3.2 聚合聚類例題 4 k均值聚類 4.1 K均值算法 4.2 k均值例題 4.2 k值的選擇 1 概述  聚類是針對給定的樣本，依據他們特徵的相似度或距離，將其歸併到若干個類或簇的數據分析問題。  聚類的目的是通過得到的類或簇來發現數

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