論文翻譯:View Adaptive Recurrent Neural Networks for High Performance Human Action Recognition from Skel

        隨着三維骨骼數據的普及，基於骨骼的人體動作識別越來越受到人們的關注。一個主要的挑戰在於捕捉到的人類行爲在很大程度上存在差異。提出了一種新的視點適應方案來自動調節行爲發生時的觀察視點。我們設計了一種基於LSTM結構的自適應遞歸神經網絡(RNN)，而不是基於人類定義的先驗準則重新定位骨架.這使得網絡本身能夠從一端到另一端適應最合適的觀察觀點。大量的實驗分析表明，所提出的視圖自適應RNN

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