譯：3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

用於人體行爲識別的三維卷積神經網絡 摘要：咱們考慮在監控視頻中自動識別人體行爲。當前大多數方法是基於原始輸入計算獲得的複雜手工特徵構建分類器。卷積神經網絡（CNN）是一種能夠直接做用於原始輸入的深度模型。可是，此類模型目前僅限於處理2D輸入。在本文中，咱們開發了一種新的3D CNN動做識別模型。該模型經過執行3D卷積從空間和時間維度中提取特徵，從而捕獲在多個相鄰幀中編碼的運動信息。開發的模型從輸入

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