View Adaptive Neural Networks for High Performance Skeleton-based Human Action Recognition

這是一個論文的筆記 大致思路:對每一個動作視頻選一個更好的角度進行旋轉處理(這麼理解,原來的數據集的攝像頭的位置不咋地,導致數據集中的視頻不咋地,而這篇論文做的就是給數據集中的每個視頻自動找一個好的角度)然後送入主網絡進行分類。 先通過view adaptation subnetwork 找到一個合適的角度,再變換,再分類 整個網絡模型 如何進行變換 αt,βt,γt是沿X軸、Y軸和Z軸順時針旋轉
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