View Adaptive Neural Networks for High Performance Skeleton-based Human Action Recognition

這是一個論文的筆記 大致思路：對每一個動作視頻選一個更好的角度進行旋轉處理（這麼理解，原來的數據集的攝像頭的位置不咋地，導致數據集中的視頻不咋地，而這篇論文做的就是給數據集中的每個視頻自動找一個好的角度）然後送入主網絡進行分類。 先通過view adaptation subnetwork 找到一個合適的角度，再變換，再分類 整個網絡模型 如何進行變換 αt，βt，γt是沿X軸、Y軸和Z軸順時針旋轉

>>阅读原文<<