【論文學習】3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition 原文連接web 摘要算法 咱們考慮的是在不受控制的環境下全自動動做識別。大多數現存的工做依賴於其專業知識從輸入中構建複雜的人工特徵。並且環境一般假定爲可控的。卷積神經網絡是一種深度模型，它能夠直接做用在原始輸入上，所以其特徵構建是自動的。然而，這種模型目前僅限制於處理2D模型

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