3DCNN:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

一.解決的問題 1.卷積神經網絡(CNNs)是一種能夠直接作用於原始輸入的深度學習模型，從而實現了特徵構建過程自動化。 2.這些模型目前僅限於處理2D輸入。在這篇論文中，我們開發了一個新穎的3D CNN動作識別模型。 3.該模型通過三維卷積從空間和時間兩方面提取有限元數據，從而捕獲多個相鄰幀的運動信息。所建立的模型從輸入幀中生成多個信息通道，通過對各通道的信息進行融合得到最終的特徵表示。將所建立的

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