大數據技術之_19_Spark學習_08_Spark 機器學習_02_凸優化算法 + 線性迴歸算法 + FPGrowth 關聯規則算法 + 決策樹 + 隨機森林算法

大數據技術之_19_Spark學習_08_Spark 機器學習_02 第4章 凸優化算法 4.1 梯度下降 4.2 牛頓法 4.3 擬牛頓法 4.4 BFGS 算法 第5章 L1、L2 正則化 5.1 從經驗風險最小化到結構經驗最小化 5.2 範數與正則項 5.3 貝葉斯先驗 第6章 線性迴歸算法 6.1 數學模型 6.2 線性迴歸的應用 6.2 Spark MLlib 實現 第7章 FPGrow

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