機器學習算法（13）之bagging與隨機森林算法

前言：在集成學習算法中，咱們講到了集成學習主要有兩個流派，一個是boosting流派，它的特色是各個弱學習器之間有依賴關係。另外一種是bagging流派，它的特色是各個弱學習器之間沒有依賴關係，能夠並行擬合。本文就對集成學習中Bagging與隨機森林算法作一個總結。html 　　隨機森林是集成學習中能夠和梯度提高樹GBDT平起平坐的算法，尤爲是它能夠很方便的並行訓練，在現在大數據大樣本的的時代頗有

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