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機器學習算法之bagging與隨機森林算法
時間 2021-01-07
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前言:在集成學習算法中,我們講到了集成學習主要有兩個流派,一個是boosting流派,它的特點是各個弱學習器之間有依賴關係。另一種是bagging流派,它的特點是各個弱學習器之間沒有依賴關係,可以並行擬合。本文就對集成學習中Bagging與隨機森林算法做一個總結。 隨機森林是集成學習中可以和梯度提升樹GBDT分庭抗禮的算法,尤其是它可以很方便的並行訓練,在如今大數據大樣本的的時代很有誘惑力。 1、
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