k近鄰

轉載 ：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8426458 在使用k近鄰法進行分類時，對新的實例，根據其k個最近鄰的訓練實例的類別，通過多數表決的方式進行預測。由於k近鄰模型的特徵空間一般是n維實數向量，所以距離的計算通常採用的是歐式距離。關鍵的是k值的選取，如果k值太小就意味着整體模型變得複雜，容易發生過擬合，即如果鄰近的實例點恰巧

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