K近鄰：KNN
K近鄰法假設給定一個訓練數據集，其中的實例類別已定，分類時，對新的實例，根據其K個最近鄰的數據實例的類別，經過多數表決的方式進行預測。通俗點說，就是物以類聚人以羣分，你身邊的K我的大多屬於什麼類型，那麼你就屬於什麼類型。html <1>.K值的選擇 K值的選擇對近鄰法的結果產生較大的影響，選擇較小的K值，則只有與實例較近的訓練實例纔對預測結果起做用，若是臨近的實例剛好是噪音，則預測結果就會出錯；當
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