機器學習三人行(系列六)----Logistic和Softmax迴歸實戰剖析(附代碼)

原文鏈接：閱讀原文 歡迎大家關注微信公衆號「智能算法」，我們一起學習，共同進步。 如需前面系列文章，請在公衆號回覆「 機器學習 」進行查看！ 上個系列我們系統學習了求解線性迴歸參數的正規方程法，以及三種常見的梯度下降法。然後講解了如何將多項式迴歸用於複雜的非線性數據中，最後學習了減少模型過擬合的三種常見的正則化模型方法，詳情戳下面鏈接： 機器學習三人行(系列五)----你不瞭解的線性模型(附代碼)

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