《機器學習實戰》-Chapter5-Logistic迴歸

Logistic迴歸是非常經典的分類算法，它可以對非線性可分的數據集進行分類（當然有誤分類的情況），因爲這本書主要針對初學者所以只考慮的二分類問題。這章的代碼沒有需要改動的，python2.X和python3.X均能跑。 最開始的訓練使用的是梯度上升算法來求解出擬合曲線的參數最優值，此時的計算均是矩陣運算。效果很不錯： 但是梯度上升算法對於數據量小的情況還比較適用，差別沒那麼明顯，但是一旦數據量很

>>阅读原文<<