機器學習實戰——Logistic迴歸

機器學習實戰——Logistic迴歸 思想如下： 對於N個特徵屬性（X1,X2,X3,X4……Xn），如果它們只屬於兩個類別（0，1），那麼在N維空間上我們希望用一個N-1維的空間將這兩個類劃分開，劃分後儘量使每邊只包含一個類別。用兩個特徵屬性來舉例的話，對於樣本中所有物體，（X1，X2）兩個特徵屬性構成平面上的點，如果能找到一條直線把屬於不同類別的點劃分開來，那麼對於未知類別的物體，只要判斷屬性

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