曠世提出類別正則化的域自適應目標檢測模型，緩解場景多樣的痛點 | CVPR 2020
論文基於DA Faster R-CNN系列提出類別正則化框架，充分利用多標籤分類的弱定位能力以及圖片級預測和實例級預測的類一致性，從實驗結果來看，類該方法能夠很好地提升DA Faster R-CNN系列的性能 來源：曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文: Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detectio
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