JavaShuo
欄目
標籤
CVPR 2020 | 北航提出:通過由粗到精特徵自適應進行跨域目標檢測,表現SOTA!
時間 2021-01-13
標籤
CNN 卷積神經網絡
計算機視覺
機器學習
圖像分割
深度學習
目標檢測
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
性能優於PDA、MDA和SWDA等網絡。 作者團隊:北京航空航天大學 1 引言 近年來,在基於深度學習的目標檢測中見證了巨大的進步。但是,由於domain shift問題,將現成的檢測器應用於未知的域會導致性能顯著下降。爲了解決這個問題,本文提出了一種新穎的從粗到精的特徵自適應方法來進行跨域目標檢測。 在粗粒度階段,與文獻中使用的粗糙圖像級或實例級特徵對齊不同,採用注意力機制提取前
>>阅读原文<<
相關文章
1.
CVPR 2020 | 北航提出:經過由粗到精特徵自適應進行跨域目標檢測,表現SOTA!
2.
CVPR 2020 | 通過由粗到精特徵自適應進行跨域目標檢測,表現SOTA!
3.
Google出品,EfficientNet在目標檢測達到最新SOTA | CVPR 2020
4.
目標檢測的漸進域自適應,優於最新SOTA方法
5.
ASFF:目標檢測自適應特徵融合方式
6.
目標檢測(一)Detnet(目標檢測特徵提取網絡)
7.
CVPR 2020 | 港中文提出3D目標檢測新框架DSGN
8.
CVPR 2020 | 商湯提出 Anchor-free 目標檢測新網絡
9.
目標檢測的圖像特徵提取之(一)HOG特徵
10.
目標檢測的圖像特徵提取之HOG特徵
更多相關文章...
•
Rust 輸出到命令行
-
RUST 教程
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
•
SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
相關標籤/搜索
目標檢測
SSD目標檢測
sota
跨域
自適應
cvpr
自動檢測
進行檢查
北航
自由行
快樂工作
CSS
PHP教程
PHP 7 新特性
紅包項目實戰
跨域
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
CVPR 2020 | 北航提出:經過由粗到精特徵自適應進行跨域目標檢測,表現SOTA!
2.
CVPR 2020 | 通過由粗到精特徵自適應進行跨域目標檢測,表現SOTA!
3.
Google出品,EfficientNet在目標檢測達到最新SOTA | CVPR 2020
4.
目標檢測的漸進域自適應,優於最新SOTA方法
5.
ASFF:目標檢測自適應特徵融合方式
6.
目標檢測(一)Detnet(目標檢測特徵提取網絡)
7.
CVPR 2020 | 港中文提出3D目標檢測新框架DSGN
8.
CVPR 2020 | 商湯提出 Anchor-free 目標檢測新網絡
9.
目標檢測的圖像特徵提取之(一)HOG特徵
10.
目標檢測的圖像特徵提取之HOG特徵
>>更多相關文章<<