ATSS : 目標檢測的自適應正負anchor選擇，很紮實的trick | CVPR 2020

論文指出one-stage anchor-based和center-based anchor-free檢測算法間的差異主要來自於正負樣本的選擇，基於此提出ATSS(Adaptive Training Sample Selection)方法，該方法能夠自動根據GT的相關統計特徵選擇合適的anchor box作爲正樣本，在不帶來額外計算量和參數的情況下，能夠大幅提升模型的性能，十分有用   來源：曉飛

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