機器學習初級算法入門（二）

參考資料：邏輯迴歸和線性迴歸的區別和聯繫、邏輯迴歸原理、正則化、樣本不均衡解決辦法 Table of Contents 1、邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 2、 邏輯迴歸的原理 2.1 定義 2.2 階躍函數 2.3 代價函數 2.4 邏輯迴歸的運算步驟 3、 正則化與模型評估指標 3.1 正則化  3.2 模型評估 4、邏輯迴歸的優缺點 5、樣本不均衡問題解決辦法 6. sklearn參數（見最

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