機器學習-算法入門

一 機器學習算法類別 1.1 按照學習方式分類 監督學習(supervised learning)（預測） ①定義：輸入數據是由輸入特徵值和目標值所組成。函數的輸出可以是一個連續的值(稱爲迴歸），或是輸出是有限個離散值（稱作分類）。 ②分類 k-近鄰算法、貝葉斯分類、決策樹與隨機森林、邏輯迴歸、神經網絡 ③迴歸 線性迴歸、嶺迴歸 ④ 標註 隱馬爾可夫模型 (不做要求) 無監督學習(unsuperv

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