機器學習初級算法梳理（二）

邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 1.聯繫： 邏輯迴歸與線性迴歸都屬於廣義線性迴歸模型。 2.區別： 1）線性迴歸要求變量服從正態分佈，logistic迴歸對變量分佈沒有要求。 2）線性迴歸要求因變量是連續性數值變量，而logistic迴歸要求因變量是分類型變量。 3）線性迴歸要求自變量和因變量呈線性關係，而logistic迴歸不要求自變量和因變量呈線性關係。 4）logistic迴歸是分析因變量取

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