機器學習-初級入門（分類算法-隨機森林）

一、構建隨機森林中的樹 構建隨機森林 假設共有N個樣本，M個特徵。這裏我們講「隨機」的含義。對於每棵樹都有放回的隨機抽取訓練樣本，這裏抽取隨機抽取的樣本作爲訓練集，再有放回的隨機選取個特徵作爲這棵樹的分枝的依據，這裏要注意。這就是「隨機」兩層含義，一個是隨機選取樣本，一個是隨機選取特徵。這樣就構建出了一棵樹，需要注意的是這裏生成的樹都是完全生長的樹(關於爲什麼是要完全生長的樹，我認爲的原因是便於計

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