機器學習初級算法梳理二

機器學習初級算法梳理二 任務二：邏輯迴歸算法梳理 一、邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 二、 邏輯迴歸的原理 2.1 什麼是邏輯迴歸 2.2 邏輯迴歸模型 2.3. 邏輯迴歸和多重線性迴歸的區別 2.4. 邏輯迴歸用途 三、邏輯迴歸損失函數推導及優化 3.1 求代價函數 3.2 梯度下降法求最小值 3.3 向量化 四、 正則化與模型評估指標 4.1 過擬合問題 4.2 模型評估指標 五、邏輯迴歸的優

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