基於模型的推薦系統
4. 隱語義模型 4.1 矩陣分解 評分數據是高度相關的，數據的冗餘可讓咱們用低秩矩陣來近似原矩陣。隱語義模型目前是the state of art。 U爲m×k U 爲 m × k 的矩陣， V爲n×k V 爲 n × k 的矩陣，他兩的乘積用以估計評分矩陣 web R≈UVT(1) (1) R ≈ U V T 經過優化目標函數來求解U、V，即最小化殘差矩陣 (2) ( 2 ) ||R−UVT|
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