《推薦系統》-DeepFM模型

1、背景 對於一個基於CTR預估的推薦系統，最重要的是學習到用戶點擊行爲背後隱含的特徵組合。在不同的推薦場景中，低階組合特徵或者高階組合特徵可能都會對最終的CTR產生影響。 之前介紹的因子分解機(Factorization Machines, FM)通過對於每一維特徵的隱變量內積來提取特徵組合。最終的結果也非常好。但是，雖然理論上來講FM可以對高階特徵組合進行建模，但實際上因爲計算複雜度的原因一般

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