基於spark的多模型融合的推薦系統

因爲各類緣由，以前作好的推薦系統沒有上線，我將咱們推薦系統初步的一些資料整理下，供你們交流參考。
整個結構借鑑了predictionio,以下圖：

模型training在spark上完成，每次都輸出對每個用戶的預測結果，並將預測結果保存在Hbase中。多模型/多規則預測結果的融合主要在Serving部分完成。每次須要拿該針對用戶推薦的結果其實也能夠像predictionio同樣，將traning好的model persist在local file system或者hdfs上，可是各有優劣，具體仍是要看應用場景。