推薦系統——LR模型

LR模型是廣義線性模型。LR模型（對數概率迴歸模型），雖然叫回歸，可是其本質爲分類。對數概率函數是一種sigmoid函數。 線性模型有可解釋性強、易於並行的優勢。可是其難以表示非線性關係，因此模型的準確性可能很差。web 爲了加強原始特徵與擬合目標之間的非線性關係，一般須要對原始特徵作一些非線性轉換。經常使用的轉換方法包括：連續特徵離散化、特徵之間的交叉等。算法 離散化至關於把連續函數變成分段函數

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