【推薦系統】利用用戶行爲數據

爲了讓推薦結果符合用戶口味，我們需要深入瞭解用戶 基於用戶行爲分析的推薦算法是個性化推薦系統的重要算法，學術界一般將這種類型的算法稱爲協同過濾算法（用戶通過不斷地和網站互動，使自己的推薦列表能夠不斷過濾掉自己不感興趣的物品，從而使網站推薦的內容越來越滿足自己的需求） 基於用戶的協同過濾算法：給用戶推薦和他興趣相似的其他用戶喜歡的物品 基於物品的協同過濾算法：給用戶推薦和他之前喜歡物品相似的物品 用

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