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【推薦系統】利用用戶行爲數據
時間 2021-01-16
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爲了讓推薦結果符合用戶口味,我們需要深入瞭解用戶 基於用戶行爲分析的推薦算法是個性化推薦系統的重要算法,學術界一般將這種類型的算法稱爲協同過濾算法(用戶通過不斷地和網站互動,使自己的推薦列表能夠不斷過濾掉自己不感興趣的物品,從而使網站推薦的內容越來越滿足自己的需求) 基於用戶的協同過濾算法:給用戶推薦和他興趣相似的其他用戶喜歡的物品 基於物品的協同過濾算法:給用戶推薦和他之前喜歡物品相似的物品 用
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