利用用戶標籤數據構建推薦系統

標籤簡介 標籤是一種無層次結構的、用來描述信息的關鍵詞。 基於標籤的推薦系統 簡單算法 計算用戶u對物品i的興趣公式： p ( u , i ) = ∑ b n u , b n b , i p(u, i)=\sum_{b} n_{u, b} n_{b, i} p(u,i)=b∑​nu,b​nb,i​ 基於上述公式進行推薦。 改進 直覺一：簡單公式傾向於給熱門物品較高權重。 使用TF-IDF思想對公式

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