[推薦系統]利用用戶行爲數據

基於用戶行爲分析的推薦算法是個性化推薦系統的重要算法，一般將這種類型的算法稱爲協同過濾算法。協同過濾就是指用戶可以齊心協力，通過不斷地和網站互動，使自己的推薦列表能夠不斷過濾掉自己不感興趣的物品，從而越來越滿足自己的需求。 用戶行爲數據簡介 用戶行爲數據在網站上最簡單的存在形式就是日誌。網站在運行過程中都產生大量原始日誌raw log，並將其存儲在文件系統中。很多互聯網業務會把多種原始日誌按照用戶

>>阅读原文<<