推薦系統---（二）利用用戶數據

文章目錄 1、用戶行爲數據 2、用戶行爲分析 （1）用戶活躍度和物品流行度的分析 （2）協同過濾算法 3、基於鄰域的算法 （1）基於用戶的協同過濾算法UserCF Step1：計算用戶的興趣相似度 Step2：爲物品打分 （2）基於物品的協同過濾算法ItemCF Step1：計算物品間相似度 Step2：爲物品打分 （3）UserCF對比ItemCF 4、隱語義模型 （1）基礎算法 （2）LFM和

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