推薦系統——利用用戶行爲數據

          用戶的行爲不是隨機的，而是蘊含着很多模式。就好比如「啤酒與尿布」和「瑞雪兆豐年」兩個數據挖掘的經典案例。用戶行爲數據中蘊涵着很多不是那麼顯而易見的規律，而個性化推薦算法的任務就是通過計算機去發現這 些規律，從而爲產品的設計提供指導，提高用戶體驗。         基於用戶行爲分析的推薦算法是個性化推薦系統的重要算法，學術界一般將這種類型的算法稱爲協同過濾算法。顧名思義，協同過濾

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