利用用戶行爲數據

一、用戶行爲數據簡介 用戶行爲數據在網站上最簡單的存在形式是日誌，用戶行爲在個性化推薦系統中一般分爲兩種–顯性反饋行爲（如：評分、喜歡、不喜歡）和隱形反饋行爲（即不能明確反應用戶喜好的行爲，如：頁面瀏覽行爲） 二、用戶行爲分析 在利用用戶行爲數據設計推薦算法之前，首先需要對用戶行爲數據進行分析 （1）用戶活躍度和物品流行度的分佈 用戶活躍度：用戶產生過行爲的物品總數 物品流行度：對物品產生過行爲的

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