李宏毅機器學習-邏輯迴歸
文章目錄 邏輯迴歸和線性迴歸 基本結構 決定好壞 更新方法 Reason 生成模型和判別模型 Softmax 邏輯迴歸和線性迴歸 基本結構 決定好壞 更新方法 Reason 如果是交叉熵，距離target越遠，微分值就越大，就可以做到距離target越遠，更新參數越快。而平方誤差在距離target很遠的時候，微分值非常小，會造成移動的速度非常慢，這就是很差的效果了 生成模型和判別模型 訓練集數據量
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