[李宏毅-機器學習]邏輯迴歸Logistic Regression

邏輯迴歸相對於線性迴歸，是在y=ax+b上用sigmoid做輸出的限制 邏輯迴歸用於分類，線性迴歸用於擬合數據 使用梯度下降獲得最終結果 爲什麼邏輯迴歸不能用均方誤差？ 判別式模式 和 生成式模型 判別式模型知道找到類別的判別式中的參數，即直接找到P（C|x）分佈 而生成式模型需要先對P（x|C）進行假設建模（如高斯模型），然後找到該模型的參數，得到P（x|C）後，再間接計算P（C|x）   樸素

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