[李宏毅-機器學習]邏輯迴歸Logistic Regression

邏輯迴歸相對於線性迴歸,是在y=ax+b上用sigmoid做輸出的限制 邏輯迴歸用於分類,線性迴歸用於擬合數據 使用梯度下降獲得最終結果 爲什麼邏輯迴歸不能用均方誤差? 判別式模式 和 生成式模型 判別式模型知道找到類別的判別式中的參數,即直接找到P(C|x)分佈 而生成式模型需要先對P(x|C)進行假設建模(如高斯模型),然後找到該模型的參數,得到P(x|C)後,再間接計算P(C|x)   樸素
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