[李宏毅-機器學習]迴歸Regression
step1： 確定函數的形式 step2： 構建損失函數（評價函數） step3： 訓練得到最好的function 線性迴歸中的loss爲convex，不會陷入local optimal 過擬合問題 模型能力過於複雜，相當於完全記住了每個訓練樣例，但是對於測試樣例來說，得不到很好的結果 正則化 減弱過擬合 讓function比較平滑 bias and variance 簡單模型：v
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