【李宏毅】機器學習 筆記05（Logistic Regression：邏輯迴歸）
Setp 1：Fuction Set 將z代入sigmod函數：1/1+e^-z Step2：Goodness of a function： 找出使L(w,b)最大的w和b，記爲w*和b* H（p,q）稱爲p和q的交叉熵（cross entropy）； Step3：Find the best function： 使用gradient descent來最小化−lnL(w,b) 對w求偏導：
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