統計學習方法ｃ++實現之七 提升方法--AdaBoost

提升方法–AdaBoost 前言 AdaBoost是最經典的提升方法，所謂的提升方法就是一系列弱分類器（分類效果只比隨機預測好一點）經過組合提升最後的預測效果。而AdaBoost提升方法是在每次訓練弱分類器的時候，提升上一個弱分類器誤分類的數據的比重來讓本次訓練的分類器能夠彌補上次分類器的不足。AdaBoost的概念和算法還是很好理解的，而且通過書上的例題可以很明顯的感覺用一個很簡單（計算量很小）

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