基於Python的K鄰近分類法（KNN）+ 稠密SIFT + 手勢識別

1、KNN原理分析        在分類方法中，最簡單也用的最多的就是KNN（K鄰近分類法）算法。這種算法把要分類的對象與訓練集中，已知類標記的全部對象進行對比，並由k近鄰對指派到哪一類進行投票。python        這種方法一般分類效果很好，但也有不少弊端，例如：與K-menas聚類算法相似，須要預先設定k值，k值的選擇會影響分類的性能。並且，這種方法要求整個訓練集存儲起來，若是訓練集很是

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