基於KNN（K最近鄰分類算法）的推薦算法

1.1算法簡介 KNN（K最近鄰分類算法）是一種在機器學習中比較簡單的算法，它的原理以下：對於一個須要分類的物品A，定義某一種刻畫物品之間距離方法，找出該物品最鄰近k個有已知類別的物品，這k物品中出現最多的類別即爲物品A的類別。以下圖： 在KNN算中，最核心的一點是怎麼定義物品之間的距離，這裏咱們簡單列舉幾種計算物品距離的方法：歐式距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離、傑卡德係數、夾角餘弦、皮爾遜係數。

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